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  谷歌大脑(Google Brain)有个Magenta项目,特地研究用TensorFlow和生成式模子来缔造艺术作品,包罗音乐、绘画作品等。他们的目标不是代替艺术家,而是为艺术家供给某些主动化协助,好比,编曲家能够用机械智能生成一段和弦。

  生成简笔画和简单的和弦,AI能实现的这些功能对于艺术家来说还比力根本,可是在文摘菌看来仍是挺奇异的!你感觉呢?

  若是我们忽略速度并用一个16分音符作为时间单元,则两个4/4排的末节将具有9032种可能的序列(旋律)。若是扩展到16个末节,将会是90256个可能的序列,它比宇宙中的原子数量多良多倍!

  好比看上面的图片,左侧从上往下数第三组图案,人类输入了一只要5根胡须的猫。可是,机械认为一只“一般”的猫该当有6根胡须,摆布各有3根,所以在输出图案的时候,就给这只猫多加了一根胡须。

  Magenta比来更新的博客文章里,细致引见了MusicVAE音乐生成的相关手艺细节。

  文摘菌粗略看了一下,有100多个模子能够选择,什么蝴蝶、火烈鸟、手之类的都能画。随机试了一个“菠萝”模子,结果是如许的:

  要生成一段音乐,需要模子进修较长的时间序列中的布局。在这里用到了一种分层解码器。

  若是将一段音乐暗示为时序数据,那么必然是高维的。好比,就单音钢琴来说,在任何时候,都能够按下或抓紧88个键中的一个。我们能够将其暗示为90品种型的事务(88次按键,1次抓紧,1次歇息)。

  上面这张图说的是,基于谷歌开辟的一个小游戏“QuickDraw”,研究人员收集了一批简笔画的数据,并用它们锻炼了一个模子,能够输出简笔画的图案。

  同理,右上角的“8腿猪”明显也是超现实的,于是机械给我们画了一只一般的,2只眼睛4条腿的猪。

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  感受有点酷!让我们来看看Magenta项目担任人Douglas Eck是如何引见他们的功效的。

  最主要的是对潜在空间(Latent Space)的操纵,即将高维数据转换成低维。

  你能够通过这个页面看其他人画过的一些样本,也能够点击Try Demo本人玩玩。起首你需要选择一个模子,模子加载完毕后,你就能够起头你的表演了,AI会按照你的笔画输出一个响应的图案。

  右侧第二组,人类给一个“猪”模子画了一辆卡车。认为机械会懵逼?没有。机械输出了一辆“猪猪卡车??”,或者说是,“卡车形猪猪??”?

  这个项目组内还降生了一些风趣的交互作品,好比被写进“不克不及错过的2017年AI圈大事”的SketchRNN。

  对艺术创作者来说比力有价值的,是基于这些功效开辟的一些小东西,好比下面这个东西,能够主动生成一些旋律,供编曲人员利用:

  可视化来看的话,就是下面如许。这里是两末节随机的音符。纵轴代表钢琴上的音符,横轴代表时间。

  至于右下角输入牙刷那位,其实是爱莫能助了。不外仍是能看出来机械给牙刷加的猫耳朵和胡子。

  潜在空间可以或许暗示低维空间中实在数据的变化。这意味着也能够通过潜在空间高精度地重建实在的数据。一种常见的模子是主动编码器(Auto Encoder)。

作者:admin    更新时间:2019-05-15 20:05
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